首席数据官(CDO)是负责企业数据资产管理的高管，在数据化加速的背景下变得关键。
他们利用数据分析驱动创意、改良流程并增强竞争力。
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通常具备分析、手段背景及商业洞察力，拥有相关学位和丰富实践经验。
主要职责包括：1. 制定数据战略匹配业务目的；2. 建立数据治理体系；3. 领导数据团队，促进部门间协作；4. 助力数据分析赠与决策配合；5. 培养企业内部数据艺术。
随着数据重要性上升，对CDO的需求不断增长，尤其在信贷、电商、互联网等行业。
工资待遇呈上升趋势，北京、深圳等地报酬较高。
首席数据官主要针对哪些人群
（1）企业C IO、C SO等资讯化相关的高层领导；
（2）政府机关单位的资讯化主管领导，政府机关、企事业单位的法务人员、合规人员；
（3）资讯手段总监、大数据部门研发总监、资讯安全总监及经理；
（4）安全顾问、分析师、审计师、架构师、设计师；
（5）主要面向安全领域有相关经验的管理者和专长人士、相关研究人员，以及其它有志于从事数据安全领域调研、管理和架构设计的人士及对数据安全和隐私保护有兴趣的人士。
首席数据官报考条件
凡遵纪守法、参加专长学习时长满足要求，并符合下列条件中之一，可申请参加首席数据官能力考核：
1、 全国各级政府主管数据安全的领导及负责人员；
2、 企业分管数据安全的领导及负责人员；
3、 企业首席数据官后备人才；
4、 有志于加入数据安全事业的专长手段和管理人才。
（报名详情请调研北京NG扑克智慧马老师：13521730416）
考核时间
首席数据官人员能力验证测验实行统一大纲、统一命题、 统一组织的考试制度，原则上每年举行 4 次考试，分别安排 在 3 月份、6 月份、9 月份、12 月份的第四个周末，考试时 间为 120 分钟。
考核方式
首席数据官人员能力验证采取线上考试，考生资讯采用计算机考试体系进行统一管理，在线完成学员资讯填报、考试、电子试卷管理等工作。考试体系应具有人脸识别等防作弊功能。采取线上考试的形式，考生需在拥有摄像头的电脑前参加考试，监考人员与考生配比为 1:500，考场至少不少于 2名监考人员
注：考试需要本人参加公安体系联系网的上机考试，考试需要您手持身份证人脸识别，全程监控。
持证长处
1.从求职者角度来看，人员能力验证首先从根本上解决了人员专长知识掌握不足的问题，其次，通过培养指导后对参训人员进行能力验证并分析其验证结果，可提高参训人员自身的专长知识，同时对自我能力水平有清晰的认知，有助于求职者就业以及对后续职业成长的规划；
2.从行业和企业角度来看，人员能力验证工作的开展将会为社会输送更多具备专长知识的岗位合格者，不仅能通过大数据对该行业的专长水平做一个综合评估，还能解决本行业“招人难”的问题，进而提高企业的经济效益；
3.从国家角度来看，人员能力验证工作响应“深入实施新时代人才强国战略”，集培养指导和能力验证为一体，培养人才、成就人才，为加快筑造世界重要人才中心和创意高地增添了新动力。
首席数据官学习课程大纲
第一章、G D PR解读
（一）隐私与数据保护基础及法规
1.相关法规定义
2.个人数据
3.个人数据合法处理的原则与要求
4.个人主体权力
5.数据泄露及相关程序
（二）数据保护的组织工作
1.组织数据保护的重要性
2.监管机构
3.个人数据转移到第三国
4.有约束力的公司规则与合同中的数据保护
（三）数据保护实践
1.与资讯安全相关的基于设计与默认的数据保护
2.数据保护影响评估
3.使用中的个人数据
第二章、数据安全从业者
（一）基于设计和人的数据保护
1.基于设计和默认的数据保护
2.系统保证成熟度模型（SA MM）
3.综合的轻量级应用安全过程CLASP
4.系统安全构建成熟度模型B SI MM
5.数据保护管理体系D PMS的五阶段
（二）控制者，处理者和数据保护官《DP O)的角色
1.控制者，处理者和DP O的角色
2.D PO的角色和责任
（三）数据保护影响评估
1.数据保护影响评估
2.DP IA的准则
3.DP IA的步骤
（四）数据泄露，通知和事件响应
1.数据泄露，通知和实践响应
2.GD PR关于个人数据泄露的要求
3.数据泄露通知的要求
第三章、资讯安全，线上安全与隐私保护基础
（一）资讯安全管理
1.资讯和安全
2.威胁和风险
3.方法和组织
4.措施
5.监管和立法
（二）新版 ISO 27001 改版说明
1.ISO 27001 2022 改版说明
第四章、数据安全合规
（一）国际数据安全合规政策情况
1.欧盟数据安全立法
2.美国数据安全立法
3.其他国家数据安全立法
（二）国内数据安全合规政策情况
1.我国数据安全法律体系
2.数据安全法解读
3.个人资讯保护法解读
4.其他政策法规解读
（三）数据安全制度规范
1.数据安全能力类制度
2.数据安全管理类制度
3.数据安全手段类制度
4.个人资讯安全制度
第五章、数据安全导论、数据安全管理
（一）数据安全成长背景
1.数据安全形势
2.产业内涵与范畴及其研究方法
3.产业指导意见解读
4.数据安全日常管理
（二）DC MM制度解读与实践
1.数据安全管理
第六章、数据安全治理
（一）D S MM制度解读与实践
1.数据安全成熟度模型介绍
2.数据安全成熟度评估实施
（二）数据安全治理概述
1.数据安全治理背景、概念及框架
2.数据安全
3.数据安全治理
4.调研方法论
5调研配合框架体系
第七章、数据安全手段
（一）数据安全手段架构与规划
1.数据安全总体架构
2.数据安全规划与资讯架构
（二）数据安全应用手段
1.脱敏、水印、数据加密、日志管理
2.身份鉴别与访问控制
3.接口安全
4.备份恢复
5.安全审计
6.交换管控
7.大数据防护
8.备份容灾
9.数据销毁
（三）数据安全管理（审计）
1.数据安全运维的目的和内容
2.数据安全运维方法
3.数据安全运维手段措施和策略
第八章、数据安全评估、数据安全实践、数据安全案例
（一）数据安全评估
1.线上数据安全风险评估
2.个人资讯保护评估
3.数据出境安全评估
（二）数据安全调研实践
1.数据安全治理调研配合规划-田京南
2.数据分类分级方法解构与应用实践-田京南
（三）重点行业数据安全问题
1.数据安全在信贷行业的应用
2.数据安全在电信行业的应用
3.数据安全在护理行业的应用
4.数据安全在汽车行业的应用
5.数据安全在电力行业的应用
6.数据安全在芯片半导体制造行业的应用
证书样本
发证单位介绍
范畴监管总局认研中心是直属于国家范畴监督管理总局的正司级事业单位，持续以来致力于为认证认可检验检测领域赠与政策理论研究和科学手段研究等支撑工作，是我国国家层面从事认证认可检验检测研究的专长智库。
国家成长改革委国际协作中心成立于1993年，是国家成长和改革委员会直属正司局级事业单位和国际协作工作主要部门之一。近年来，国际协作中心紧紧围绕国家成长和改革委员会中心工作，立足国际协作职能，致力于高质量成长，现已成为配合国家成长和改革委员会落实共建“一带一路”、国际产能协作等一系列国际协作机制的主要部门之一。
国家成长改革委国际协作中心是国家发改委助力共建“一带一路”国际协作机制、金砖机制、APEC经贸机制、第三方范畴协作、国际产能协作等五十余项双多边国别机制和国际协作机制的重要落实部门。
人员能力验证其他专长
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