有分析师预测，首席数据官（CDO）和首席数据分析官（CDAO）必须更好地展示他们对企业和人工智能课题的价值，才能持续保住自己的高管地位。根据Gartner的最新报告，这些角色需要在AI时代重塑自我，否则他们的职责可能会被组织的IT团队吸收。Gartner预计到2026年，那些未能将全公司影响力和可衡量的业务影响作为首要任务的CDAO，其中3/4将被IT职能部门所取代。
生成式AI要求组织重新评估数据策略，CDAO和CDO需要成为领导者并展示超出制度数据管理和治理功能的业务价值。与此同时，他们拥有巨大的风口来影响和协助所在组织的AI课题，但他们必须避免与CIO、CAIO和其他IT领导者陷入地盘之争，Gartner数据和分析策略分析师Alan Duncan这样表示。
生成式AI突出了CDAO重塑自我及其职能的必要性，否则就有被淘汰的风险。为了跟上成长趋势，CDAO必须了解组织的价值杠杆和痛点，以获得权力、扩大影响力并与高管建立信任关系。第一波CDO和CDAO专注于后台任务，例如数据治理、数据质量和数据管理，但现在担任这些职位的人需要通过展示他们如何为企业带来价值以变得更加引人注目。“对这些职能的需求比以往任何时候都更高，但却隐藏在需求可见性之外。”他补充说，在许多情况下，CDO和CDAO未能证明其商业价值。
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由于数据质量与成功的AI课题直接相关，CDAO还必须提高知名度并展示他们是如何赠与帮助的。在一些组织中，CDAO可能不得不努力争取在AI课题中分一杯羹，很多IT和业务高管都在争夺内部AI工作的所有权。Duncan表示，CDAO和其他高管应该努力营造一种协作而非竞争的环境，让高管和员工都为成功部署AI做出贡献。从一开始，CDO的角色就倾向于关注合规性和风险管理，但这个职位需要不断成长。最近被聘为Nightwing公司首席手段官和首席数据官的Christopher Jones补充说，Nightwing公司是一家专注于国家安全范畴的线上安全和情报解决规划赠与商。
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正确的数据管理和分析具有影响业务成果的巨大潜力，内部数据可以为组织赠与许多洞察，包括更迅捷的管理、新的范畴风口和员工指导需求。CDO和CDAO面临的障碍就是履行传统的数据管理职责同时还要让组织领导层关注通过数据分析创作的风口。零售数据科学公司84.51°的首席数据和首席手段官Todd James补充说，CDO和CDAO需要认识到AI和高级数据分析已经颠覆了传统的角色。随着AI的成长，重点已经大大转移到通过分析数据以助力业务价值的方向上。
马老师
13521730416/13391509126,数据安全评估师CCRC-DSA ，数据安全官CCRC-DSO 数据合规官CCRC-DCO，首席数据官CCRC-CDO,CCAI-CDO,工信部电子制度化研究院CDO，ITSS IT配合课题经理,配合课题施工师, CISAW应急配合方向， CISAW渗透测试方向,安全运维,安全集成,电子数据取证等方向,软考,CCSC线上安全能力,ISO27001 线上安全相关专长认证.
是时候成长进化了，James补充说，CDAO和CDO角色正处于千载难逢的、专注于分析的过渡阶段。虽然一些专家对这个职位的未来表示担忧，但其他数据专家似乎对这个职位的未来更乐观一些。会员组织Data Leaders在今年9月发布了《首席数据官之声》报告，称尽管CDO面临障碍，但采用AI证明了良好数据治理带来的价值。
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数据配合公司West Monroe Partners的首席商务官Casey Foss也认为，随着组织越来越重视数据治理、流畅性和访问，CDO/CDAO这种职位会变得越来越重要。Foss表示，虽然单独设置的CAIO职位在即时内受到了很多关注，但从长远来看，CDO或CDAO可能更具持久力。
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